1. ¿Qué es exactamente la inteligencia artificial?
Es la capacidad de una máquina para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocer imágenes, entender lenguaje o tomar decisiones.
2. ¿La IA piensa como los humanos?
No. Puede simular pensamiento, pero no tiene conciencia, intenciones ni emociones.
3. ¿Qué diferencia hay entre IA, machine learning y deep learning?
La IA es el campo general. El machine learning es una técnica dentro de la IA. El deep learning es un tipo de machine learning que usa redes neuronales.
4. ¿La IA puede crear contenido?
Sí, genera texto, imágenes, música y más. Pero no tiene intención ni creatividad como un ser humano.
5. ¿Cómo se entrena una IA?
Con grandes volúmenes de datos etiquetados. Aprende a reconocer patrones y hacer predicciones.
6. ¿Puede equivocarse?
Sí. Mucho. Especialmente si los datos de entrenamiento son incompletos, sesgados o contradictorios.
7. ¿Tiene sesgos?
Sí. Aprende de datos humanos, que están cargados de prejuicios. La IA los hereda y los amplifica.
8. ¿Es peligrosa?
Puede serlo si no se regula ni se audita. No es peligrosa por sí sola, sino por cómo se usa.
9. ¿Va a quitarme el trabajo?
Depende del trabajo. Automatiza tareas repetitivas, pero también crea nuevas oportunidades.
10. ¿Puede reemplazar a los periodistas?
No del todo. Puede redactar noticias simples, pero no investiga, no contextualiza, ni tiene ética periodística.
11. ¿Y a los artistas?
Puede generar imágenes y música, pero no tiene intención ni estilo propio. Es una herramienta, no un autor.
12. ¿La IA tiene derechos?
No. Hoy por hoy es una tecnología, no un ser con derechos.
13. ¿Puede tomar decisiones legales?
No debería. Pero algunos sistemas ya ayudan a jueces o policías a evaluar riesgos (y eso preocupa mucho).
14. ¿Por qué es tan popular ahora?
Porque los modelos se han hecho más accesibles, rápidos y espectaculares. Pero llevan décadas existiendo.
15. ¿Cómo funciona ChatGPT?
Es un modelo de lenguaje entrenado para predecir la siguiente palabra con base en millones de textos. No “sabe”, solo estima.
16. ¿La IA tiene memoria?
No en el sentido humano. Algunas pueden mantener contexto durante una conversación, pero no recuerdan como nosotros.
17. ¿Puede sentir emociones?
No. Aunque simule emociones, no las experimenta.
18. ¿Cuánta energía gasta?
Muchísima. El entrenamiento de un modelo puede consumir tanto como cientos de vuelos intercontinentales.
19. ¿Contamina?
Indirectamente, sí. Su alto consumo energético tiene huella ambiental.
20. ¿Qué es un modelo de lenguaje?
Un algoritmo que predice palabras o frases con base en datos. Como GPT, BERT, Claude o Gemini.
21. ¿Puede enamorarse?
No. Aunque pueda decir “te amo”, no siente afecto ni apego.
22. ¿La IA es consciente?
No. Y los expertos coinciden: aún estamos muy lejos de eso (si es que alguna vez se logra).
23. ¿Quién regula la IA?
Actualmente muy pocos países. Europa y China están avanzando. América Latina apenas comienza.
24. ¿Qué pasa con los derechos de autor?
Es un terreno gris. Las IA aprenden de obras protegidas sin siempre citar fuentes. Hay demandas en curso.
25. ¿La IA puede mentir?
Puede dar respuestas falsas, pero no miente con intención. Simplemente predice lo que “suena correcto”.
26. ¿Qué es una IA generativa?
Una que crea contenido nuevo: texto, imágenes, música, código, etc.
27. ¿Puede escribir mejor que yo?
Depende del día y del café. Pero sí puede ayudarte a mejorar tus textos, corregirlos o reescribirlos.
28. ¿Cómo puedo usar IA sin ser reemplazado por ella?
Aprendiendo a dirigirla. El secreto no es competir con ella, sino saber darle las instrucciones correctas.
29. ¿La IA es buena o mala?
Es como un cuchillo: depende de cómo lo uses. Puede sanar, puede dañar. La ética la pone quien la diseña y quien la usa.
30. ¿Esto recién empieza?
Sí. Estamos apenas en la adolescencia de la IA. Lo que viene será más complejo… y también más humano, si lo decidimos así.